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分析報告這么做,98%的人都已經升職加薪了!
來源: | 作者:5plus137 | 發布時間: 41天前 | 87 次瀏覽 | 分享到:
職場上,我們經常會做一些分析報告,比如HR的年底工作總結中,對年度員工離職進行總結分析,再比如市場部門對某產品市場表現的分析。

對于報告,根據其價值貢獻,一般可以分為以下三個段位:

1、初級段位:總結已發生的事實和現象,有各種數據的呈現,顯示了已經發生了什么,但卻沒有更多的分析。

2、中級段位:除了報告已經發生了什么,還分析了原因,為什么會發生,以及改進的策略和措施,做到這一步,可以說能讓領導基本滿意。

3、高級段位:通過已發生了什么以及原因分析,洞察現在在發生什么,預測未來可能會發生什么,這樣的報告會讓領導拍案叫好。


預測分析圖譜告訴了我們如何進階提高分析報告的商業價值,從復雜性和商業價值由低到高分別為報告、分析、監測、預測等四個層次。

01 報告:發生了什么

這類報告通常意義上也被稱為調研報告,大多數職場新人在撰寫工作報告時,往往只做了這一步,甚至只是做到了半步。

為什么說有的報告只做到了半步?

比如,在年度員工離職分析報告中,通過各種維度統計員工的離職率,公司整體離職率、各部門離職率、不同類別員工離職率、不同司齡離職率等,這類報告往往只是揭示過去發生了什么事,是數據和事實的堆積,卻沒有核心觀點的輸出。

報告的核心是實事求是地反應和分析已發生的客觀事實,其關鍵點是準確地反應客觀事實,主要的表現方法是實事求是的敘述,不能憑主觀想象,數據來源更不能是想當然,以個別局部代替全貌。而報告的主要目的是要從這些事實中概括出觀點,而觀點則是報告的靈魂。

如果沒有觀點的輸出,報告只是做了半步。

看看下面這個例子,上面幾行字的核心觀點來源于對統計數據的分析。


報告即要做到事實客觀,數據準確,還有對事實和現象進行闡述,說明核心觀點和發現。

02 分析:發生的原因是什么?

報告重點要呈現事實,表達核心觀點,讓讀報告的人清晰的了解已經發生了什么。

在工作中,往往需要對已發生什么進行更深層的分析,找到原因以及改進、解決的對策和措施,為下一步的工作方向提供幫助和指導,這是在企業中最為常見的需求,復雜性和商業價值較第一階段的報告提升了一個檔次。

對策的制定是一個深入的、復雜的研究過程,有時候我們了解已經發生了什么,卻不知道為什么會發生,或者沒有找到發生的真實原因,如果原因分析不到位,后續的對策也就無從談起,或者走了錯路、彎路。

針對原因分析,可以采用一些成熟的方法和工具,比如經常用到的魚骨圖分析法、5why分析法(下圖的問題冰山模型)等,制造企業常見的人工料法環(4M1E)因素分析法就是采用魚骨圖法進行分析。


懂一些常用的分析方法,在進行數據分析的時候發掘背后的原因非常有必要,比如對比分析、相關分析、回歸分析等。

03 監測:現在正在發生什么?

人們對過去了發生了什么,往往在事發后更容易理解,而對于現在正在發生什么,卻感知程度不一樣。所謂洞察力,就是透過現象看本質,看到別人看不到的東西。

監測就是捕捉到現在正在發生什么。研究發現,地震前期的動物如貓、蜥蜴、蛇、老鼠等之所以有一些異常行為,是因為這些動物在地震來臨或前震時期,會感知到對地球磁場、地面溫度變化、脈沖電場、聲波異常等情況變化。

監測的價值在于對當下的變化感知敏感,能關注到鮮有人察覺到的、正在發生的變化,在事件發生時,越提前感知到,越會占據主動。

馬云說過:任何一次商機的到來,都會經歷“看不見、看不起、看不懂、來不及”,其實講的就是對現在正在發生什么無法及時和有效感知。

比如A公司最近技術人員相繼有幾位離職,后來經過了解后,發現有幾個人去了一位同行業競爭對手那邊,得知這個競爭對手在本地建立了分支機構,各種跡象表現,他們在定向挖A公司的人,如果對現在發生的事沒有感知,反應遲鈍,就會影響A公司后續的發展;及時感知正在發生什么,就可以及時采取措施,防范人才流失風險。

04 預測:未來可能發生什么?

對未來的預測作為商業價值最高的部分,復雜性也最高,很多時候會用到數據建模分析,其核心是依賴于模型變量與過去事件變量之間的關系,并利用他們來預測未知結果。

簡單的預測通過尋找歷史數據變化的趨勢,由此發現其中的規律,比如某公司對比三年員工離職率發現,每年的春節后一個月是離職高峰期,8月份又是一波離職小高峰,預測明年同時期也大概率發生。


更加復雜的離職預測通過分析員工個體的行為,建立離職風險模型,將離職預測細化到個人。

惠普收集了員工近兩年來的資料,如薪資水平、調薪狀況、績效評價、晉升或調崗情況等,從每個員工的數據著手,得出每個員工的“離職風險系數”,進而預測出哪些因素組合的員工類型最有可能引發離職。預測人員和部門主管通過預測審慎了解部門員工的意向,協助主管做出決策,留住企業中有價值的員工。通過“離職風險模型”,讓惠普避免因遍及全球各地員工頻繁離職造成的生產力損失,減輕了大批量的人員增補工作。

借助模型的構建和數據分析,對于未來將要發生什么的預測信度大大提高,這也是最有價值的部分。

一份報告,其最大的價值來源于對現在及未來的洞察與預測,當你在做一份報告,對照預測分析圖譜,你做到了第幾個層次呢?

最后,分享關于預測能力的一段話:

預見能力并不是與生俱來的神秘天賦,而是通過特定方式思考、 收集數據以及修正信念而形成的產物。任何有智慧、善于思考且意志堅定的人,都可以學習并培養這些思考習慣。

——菲利普·泰洛克,賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授
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